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02.02.20

Aus wenigen Beispielen den richtigen Schluss ziehen

Maschinelles Lernen heißt, aus Beispielen die Gesetzmäßigkeit zu destillieren und Regeln abzuleiten. Hierzu braucht es Übungsmaterial. Was aber tun, wenn hiervon zu wenig vorliegt? Die Universität Bamberg entwickelt Methoden, mit denen auch aus wenigen Daten gelernt werden kann.

Ute-Schmid.jpg

Ute Schmid lehrt Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Schwerpunkte sinddie induktive Programmierung, menschenähnliches maschinelles Lernen und das Generieren von Erklärungen für gelernte Modelle. © Uni Bamberg

 
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Ute Schmid lehrt Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen. Schwerpunkte sinddie induktive Programmierung, menschenähnliches maschinelles Lernen und das Generieren von Erklärungen für gelernte Modelle. © Uni Bamberg

 
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