Für die Auswertung materialwissenschaftlicher und werkstoffkundlicher Daten wird das Deep Learning immer wichtiger. Anwendern, die hier weiterkommen wollen, vermittelt die Fortbildung „Maschinelles Lernen" vom 23. bis 25. Juni Grundlagen sowie Anwendungen auf materialwissenschaftliche Beispiele.