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Der Maschinenbau-Ingenieur Erik Westphal vor einer Sammlung von Probe-Werkstücken, die im 3D-Druckverfahren hergestellt wurden. © Joachim Mangler, Uni Rostock

28.11.23 – 3D-Druck an der Uni Rostock

3D-Druck an der Uni Rostock

"Durch Mustererkennung Fehler vermeiden!"

Der Rostocker Wissenschaftler und Maschinenbau-Ingenieur Erik Westphal geht Verfahrensfehlern auf den Grund. Er setzt dabei das so genannte Machine Learning, ... Von Tilo Michal

Im Zentrum ProKI-Ilmenau an der TU Ilmenau werden Forschende der TU Ilmenau Unternehmen die Chancen von KI-Einsatz in der Produktion aufzeigen. © stock.adobe.com/Gorodenkoff

17.05.23 – Forschungs- und Entwicklungsprojekt ProKI-Ilmenau

Forschungs- und Entwicklungsprojekt ProKI-Ilmenau

Neues Transferzentrum optimiert industrielle Produktion mittels Künstlicher Intelligenz

Die TU Ilmenau stärkt kleine und mittelständische Unternehmen (KMU) im globalen Wettbewerb. Als eines von bundesweit acht Standorten unterstützt ein neues ... von Redaktion

11.05.23 – Kamax setzt auf KI

Kamax setzt auf KI

Den Prozess vom Ende her denken

Steigender Effizienz- und Kostendruck sowie ein hoher Fachkräftemangel zwingen Industrieunternehmen zu mehr Digitalisierung und Automatisierung von Prozessschritten. ... von Redaktion

Isend entwickelt seine „Eddy Eyes“-Systeme seit 2014. © Isend

14.11.22 – „Eddy Eyes“ – vision and artificial intelligence

„Eddy Eyes“ – vision and artificial intelligence

Mit KI Defekte automatisch klassifizieren

Vorbei sind die Zeiten, in denen Fehler mit Wirbelstromspulen festgestellt wurden und die Ergebnisse vom Prüfer mit unterschiedlichem Sachverstand interpretiert ... Von Jörg Dambock

Mobile UMTS-Entwicklungsumgebung für die rapide Messdatenerfassung und die Entwicklung einer Anomalie Erkennung im Dauerbetrieb. © Hochschule Hof

31.10.22 – Industrieprojekt der Hochschule Hof

Industrieprojekt der Hochschule Hof

Mehr Wettbewerbsfähigkeit durch vorausschauende Instandhaltung

Seit November 2021 wird am Institut für Informationssysteme (iisys) der Hochschule Hof an Modellen der Künstlichen Intelligenz für Industrieunternehmen ... Von Jörg Dambock

Handlungsleitfaden für produzierende Unternehmen. © IPA

20.10.22 – Studie und Handlungsleitfaden für produzierende Unternehmen

Studie und Handlungsleitfaden für produzierende Unternehmen

Mit Künstlicher Intelligenz zu mehr Nachhaltigkeit

Künstliche Intelligenz kann nicht nur Produktionsprozesse effizienter und damit wirtschaftlicher machen, sondern auch die Nachhaltigkeit steigern. Von Jörg Dambock

Der rasante digitale Wandel fordert den Mittelstand und seine Beschäftigten. Damit KMU auch künftig anschlussfähig bleiben, hat das BMAS ein Förderprogramm für regionale Zukunftszentren KI ins Leben gerufen. © WZL

19.03.21 – Regionales Zukunftszentrum für menschzentrierte KI in der Produktionsarbeit

Regionales Zukunftszentrum für menschzentrierte KI in der Produktionsarbeit

„ZuKIPro“ unterstützt ab sofort KMU in Hessen

Der rasante digitale Wandel fordert den Mittelstand und seine Beschäftigten. Damit kleine und mittlere Unternehmen (KMU) auch künftig anschlussfähig bleiben, ... Von Jörg Dambock