Als Multitalent ist das adaptierbare System universell nutzbar und kann über jegliche Förderbänder – auch komplett ohne Schleifmaschinenbezug – abstapeln. Das System, bestehend aus den Kernkomponenten Industrieroboter, optisches Erkennungssystem und Förderband, lokalisiert und identifiziert die in die Zelle einlaufenden Fertigungsteile. Diese werden vollautomatisiert vom System eingelernt und intelligent auf einer Europalette abgelegt.

Variables Handlingsystem mit automatischer Zu- und Abführlösung

Zur Erhöhung des Automatisierungsgrades bietet Weber außerdem Gesamtlösungen an, die als Allrounder neben den Robotern zum Werkstückhandling auch Transportsysteme für Paletten oder Gitterboxen enthalten. Somit ist ein komplett autarker Betrieb möglich, was vor allem im Linien- und Serienbetrieb von Bedeutung ist. Weber konfiguriert mit dem Kunden gemeinsam die bestmögliche Lösung, ganz individuell an die jeweiligen Bedürfnisse der Kunden angepasst. Von der Machbarkeitsanalyse über die Planungsphase, Entwicklung und Konstruktion.

Oberflächeninspektion per Deep Learning

Die Oberflächeninspektion zählt zu den klassischen Arbeitsgebieten der industriellen Bildverarbeitung: Zur Aufdeckung von unterschiedlichsten Fehlertypen wie Rissen, Erhöhungen, Vertiefungen oder Kantenbeschädigungen, welche nicht durch einen Schleifprozess beseitigt werden können, setzt Weber auf Deep Learning, eine Methodik des maschinellen Lernens. Industrielle, bildbasierte Inspektionssysteme erfassen Oberflächenfehler im kontinuierlich fördernden Betrieb direkt nach dem Schleifprozess und ergänzen somit perfekt den Folgeprozess zu Weber-Metallschleifmaschinen. Für die Oberflächeninspektion metallischer Werkstücke sind in den Weber-Robotik- und -Automatisierungslösungen gezielte, homogene Beleuchtungen eingebaut, um für große Inspektionsbereiche unterschiedlichste Oberflächendefekte und Schliffbilder zu erfassen.

Hans Weber Maschinenfabrik GmbH

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