Im Mittelpunkt stehen technische Zeichnungen, CAD-Modelle sowie Einkaufs- und Fertigungsdaten, die mit KI analysiert werden, um Einsparpotenziale sichtbar zu machen, Lieferantenentscheidungen zu unterstützen und Beschaffungsprozesse zu beschleunigen. Damit adressiert PartSpace insbesondere technische Einkäufer, Cost Engineers, Einkaufsleiter und Verantwortliche aus Maschinenbau, Anlagenbau und weiteren engineering-intensiven Branchen.

Neue Baugruppenanalyse

Am Stand zeigt das Team Live-Demonstrationen der Softwareplattform sowie des KI-Beschaffungsagenten PartsAgent. Die Live-Demos zeigen, wie natürliche Sprache, technische Bauteilanalyse und datenbasierte Auswertung in einer Anwendung zusammenwirken. Ein aktueller Schwerpunkt ist zudem die neue Baugruppenanalyse von PartSpace AI. Mit der Funktion lassen sich nicht nur einzelne zeichnungsgebundene Bauteile, sondern auch ganze Baugruppen und Module automatisiert analysieren, mit Sollkosten versehen und im Zusammenspiel mit Lieferanten- und Beschaffungsdaten bewerten. Damit adressiert PartSpace einen zentralen Praxispunkt im Engineering und Einkauf: Entscheidungen entstehen in vielen Fällen nicht auf Ebene einzelner Teile, sondern auf Ebene kompletter funktionaler Einheiten.

Vor Ort stehen neben dem Sales-Team auch Kollegen aus dem Maschinenbau für den fachlichen Austausch zur Verfügung. „Die AMB ist für PartSpace ein relevanter Treffpunkt, weil hier genau die Industriebranchen zusammenkommen, in denen technische Beschaffung und Engineering besonders eng verzahnt sind“, sagt Sebastian Freund, COO und Mitbegründer von PartSpace. „Wir zeigen, wie sich aus Konstruktionsdaten konkrete Entscheidungen ableiten lassen – schneller, transparenter und mit einem klaren Bezug zur industriellen Praxis.“

Über PartSpace

PartSpace mit Hauptsitz in Deggendorf bietet eine Data-Analytics-Softwareplattform für die KI-gestützte Optimierung des Einkaufs von zeichnungsgebundenen Komponenten an. Über die cloudbasierte Plattform werden Konstruktionsdaten analysiert, mit historischen Einkaufsinformationen verknüpft und automatisch Einsparpotenziale, geeignete Lieferanten und Benchmarkpreise identifiziert. Die KI wird jeweils kundenspezifisch trainiert und ermöglicht so fundierte und vergleichbare Entscheidungen in der Beschaffung. Damit schafft PartSpace eine neue Softwarekategorie an der Schnittstelle von Engineering, Einkauf und Data Analytics. Mit PartsAgent erweitert PartSpace diesen Ansatz um Agentic AI für industrielle Beschaffungsprozesse: Der KI-Agent verbindet technische Datenintelligenz mit operativer Ausführung und unterstützt dabei, aus Analyseergebnissen konkrete Beschaffungsaktionen abzuleiten und Prozesse teilautomatisiert umzusetzen. Zu den Kunden zählen u. a. Siemens, Krones und Horsch.

AMB Halle 2 / Stand D25

https://partspace.io/de