Erfüllen will der Maschinenbauer aus Lahr damit die Forderungen der Anwender an eine zukunftsweisende Industrie-4.0-Kommunikation. Es geht um strukturierte Informationen von Maschinendaten zur effizienteren Überwachung und Optimierung der Produktion. Ziel ist eine einfache Maschinenintegration in bestehende Anlagen sowie eine Reduktion der Komplexität, die zu hohem Aufwand bei der Inbetriebnahme und dem Umbau ganzer Anlagen und Systeme führt.

Digitales Wartungsmodul

Das digitale Wartungsmodul von Kohler soll helfen, notwendige Wartungsarbeiten vorausschauend zu planen und rechtzeitig auszuführen. Bei der Entwicklung des Wartungsmoduls legte das Unternehmen Wert auf einfache, intuitive Bedienbarkeit. Auf dem Display werden klar verständlich die erforderlichen Wartungsarbeiten angezeigt. Außerdem hat Kohler das Modul so konzipiert, dass Anpassungen an Kundenanforderungen jederzeit möglich sind. Die gesamte aktuelle Produktpalette von Bandrichtanlagen und Teilerichtmaschinen werde mit dem SPS-gestützten Wartungsmodul als Standardausstattung aufgewertet. „Wir haben das Wartungsmodul entwickelt, um unsere Kunden bei zwei Aufgaben zu entlasten: Das Modul meldet selbständig anstehende Wartungen und protokolliert, ob Wartungsarbeiten durchgeführt wurden“, sagt Dr. Markus Blust, Leiter Entwicklung und Konstruktion.

OPC-UA-Vernetzung

Grundlage einer zeitgemäßen Fertigung und zugleich zentrale Herausforderung für die Vernetzung von Maschinen und Softwaresystemen ist der reibungslose, sichere Austausch von Daten: plattformunabhängig, interoperabel, herstellerunabhängig. Diese Vernetzung gelingt mit dem Standard OPC UA. Alle Maschinen und Anlagen von Kohler können damit in bereits bestehende Systemumgebungen integriert werden.

Condition Monitoring

Die von Maschinen zur Verfügung gestellten Informationen haben in der Regel keine einheitliche Struktur. Das Kohler-Dashboard ermöglicht eine definierte, maschinenübergreifende Darstellung von Maschinen- und Anlagendaten. OPC UA schafft auch hier die Grundlage zur Überwachung (Data Analytics, Condition Monitoring). Der Benutzer hat Zugriff auf vielfältige, standardisierte Informationen auf der Basis aktueller Daten. So lassen sich die Wartung, Einstellung und Auslastung der Maschine vereinfachen sowie die Gesamtanlageneffektivität erhöhen.

Kohler Maschinenbau GmbH
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